KI-REIFEGRADCHECK

ANGESTREBTER REIFEGRAD

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Welchen Reifegrad möchte Ihr Unternehmen im Bereich der KI-Strategie erreichen? Überlegen Sie, ob ein höchstmöglicher Reifegrad in der Strategie für Ihr Unternehmen notwendig ist, oder ob ein mittlerer Reifegrad ausreicht, um Ihre Geschäftsziele zu unterstützen.	Wir streben nur eine grundlegende KI-Strategie an, die sich auf einfache Anwendungen und erste Experimente konzentriert.	Wir möchten eine KI-Strategie entwickeln, die erste strukturierte Ansätze enthält und ausgewählte Geschäftsbereiche unterstützt.	Unser Ziel ist eine solide KI-Strategie, die mehrere Geschäftsbereiche abdeckt und klar definierte Ziele und Maßnahmen umfasst.	Wir streben eine umfassende KI-Strategie an, die in fast allen Geschäftsbereichen implementiert ist und regelmäßig überprüft wird.	Unser Ziel ist eine vollständig integrierte und kontinuierlich aktualisierte KI-Strategie, die das gesamte Unternehmen strategisch ausrichtet und Innovationen vorantreibt.

AKTUELLER REIFEGRAD

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Hat sich ihr Unternehmen allgemein zu KI informiert?	Nein noch nicht.	Oberflächliche Recherche wurde durchgeführt und grundlegende Informationen wurden eingeholt.	Es hat eine aktive Recherche zu KI stattgefunden und es gibt ein grundlegendes Verständnis.	Umfassende Informationen durch Expertenberatung und Teilnahme an Fachkonferenzen oder Online-Kursen.	Tiefgehend und umfassend Informationen wurden zusammengetragen, z.B. durch das Einrichten einer internen KI-Arbeitsgruppen.
Existiert in Ihrem Unternehmen bereits eine KI-Strategie?	Noch keine KI-Strategie vorhanden.	Erste Strategie ist vorhanden, aber noch nicht umgesetzt.	Eine KI-Strategie ist entwickelt und wird teilweise im Unternehmen umgesetzt, z.B. durch Pilotprojekte und die Schulung einiger Mitarbeiter.	Eine KI-Strategie ist entwickelt und wird in mehreren Geschäftsbereichen des Unternehmens implementiert. Erste positive Ergebnisse und Effizienzsteigerungen sind erkennbar.	Vollständig entwickelte und umgesetzte KI-Strategie, die in allen relevanten Geschäftsbereichen integriert ist.
Wie gut ist Ihr Unternehmen darauf vorbereitet, die organisatorischen Veränderungen zu bewältigen, die mit der Einführung von KI einhergehen?	Keine Maßnahmen oder Pläne vorhanden, um die organisatorischen Veränderungen zu bewältigen, die durch die Einführung von KI erforderlich sind.	Es gibt einige Ansätze, wie etwa vereinzelte Workshops, um auf die Veränderungen vorzubereiten.	Grundlegender Veränderungsmanagementplan vorhanden, einschließlich regelmäßiger Meetings und Schulungen, um die Mitarbeiter*innen auf die neuen Prozesse vorzubereiten.	Das Unternehmen hat umfassende Pläne entwickelt, die Schulungsprogramme, Kommunikationsstrategien und Anpassungen in der Unternehmensstruktur beinhalten, um den Übergang zu KI-gestützten Prozessen zu erleichtern.	Das Unternehmen ist vollständig vorbereitet und hat detaillierte Veränderungsmanagementpläne implementiert, inklusive kontinuierlicher Weiterbildung, Unterstützung durch externe Berater und regelmäßiger Feedbackschleifen zur Anpassung der Strategien.
Wie gut ist die KI-Strategie auf die übergeordneten Geschäftsziele des Unternehmens ausgerichtet?	KI-Initiativen sind isoliert. Es gibt keine Verbindung zwischen der KI-Strategie und den übergeordneten Geschäftszielen.	Es gibt einige Verbindungen zwischen der KI-Strategie und den Geschäftsziele, aber sie sind nicht klar definiert oder systematisch verfolgt.	Die KI-Strategie ist in einigen Bereichen gut auf die Geschäftsziele ausgerichtet, aber es gibt noch Lücken und Verbesserungspotenzial.	Die KI-Strategie ist weitgehend auf die Geschäftsziele ausgerichtet und unterstützt die Erreichung wichtiger Unternehmensziele in mehreren Bereichen.	Die KI-Strategie ist vollständig und systematisch auf die übergeordneten Geschäftsziele ausgerichtet. Alle KI-Initiativen sind darauf abgestimmt, die Geschäftsziele effektiv zu unterstützen und voranzutreiben.

ANGESTREBTER REIFEGRAD

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Welchen Reifegrad strebt Ihr Unternehmen im Bereich der Mitarbeiterentwicklung und Unternehmenskultur in Bezug auf KI an? Es kann sinnvoll sein, einen Reifegrad anzustreben, der die Balance zwischen der Innovationsbereitschaft der Mitarbeiter und der Aufrechterhaltung der Unternehmenskultur findet.	Wir wollen nur minimalen Wandel in der Unternehmenskultur und Mitarbeiterentwicklung, um bestehende Prozesse zu schützen.	Unser Ziel ist es, eine begrenzte Anpassung der Unternehmenskultur, um erste KI-Initiativen zu unterstützen, ohne die bestehende Kultur stark zu verändern.	Wir streben eine ausgewogene Entwicklung der Unternehmenskultur an, die KI-Initiativen fördert, aber auch traditionelle Werte bewahrt.	Unser Ziel ist es, die Unternehmenskultur umfassend zu transformieren, um KI-Innovationen und eine technologieaffine Haltung zu fördern.	Wir möchten eine vollständig neue Unternehmenskultur schaffen, in der KI ein zentraler Bestandteil der Arbeitsweise und des Denkens aller Mitarbeiter*innen ist.

AKTUELLER REIFEGRAD

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Wie stehen Ihre Mitarbeiter*innen zum Thema KI?	Große Ablehnung, Mitarbeiter*innen sehen keine Vorteile in der Einführung und Nutzung von KI.	Skeptisch: Mitarbeiter*innen haben Zweifel an der Nützlichkeit und Zuverlässigkeit.	Neutral: Keine starke Meinung zu KI vorhanden.	Aufgeschlossen: Mitarbeiter*innen sehen potenzielle Vorteile und sind bereits sich mit KI auseinanderzusetzen.	Begeistert: Mitarbeiter*innen sind positiv gegenüber KI eingestellt und unterstützen die Einführung und Nutzung.
Gibt es in Ihrem Unternehmen spezifische Schulungs- und Weiterbildungsprogramme zum Thema KI für Mitarbeiter?	Keine Schulungs- und Weiterbildungsprogramme zum Thema KI vorhanden.	Sporadische Angebote für einzelne Mitarbeiter*innen.	Regelmäßige oberflächliche Schulungen für alle Mitarbeiter*innen.	Es existieren umfassende, strukturierte Schulungsprogramme für verschiedene Mitarbeitergruppen.	Schulungs- und Weiterbildungsprogramme zu KI sind fest in den Unternehmensalltag integriert und werden kontinuierlich aktualisiert.
Verfügt Ihr Unternehmen über Mitarbeiter*innen mit KI-Kenntnissen?	Keine Kenntnisse intern vorhanden.	Grundkenntnisse sind vorhanden, aber keine tiefgreifende Expertise.	Solide Kenntnisse um grundlegende Aufgaben zu bewältigen.	Mehrere Mitarbeiter*innen verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse um komplexe Aufgaben und Projekte durchführen zu können.	Mitarbeiter*innen mit umfassender KI-Expertise, die führend in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen sind.
Werden Mitarbeiter*innen aktiv in die Entwicklung und Implementierung von KI-Projekten eingebunden und wird ihr Feedback berücksichtigt?	Keine Einbindung und keine Berücksichtigung des Feedbacks.	Sporadische Einbindung, aber seltene Berücksichtigung des Feedbacks.	Regelmäßige Einbindung von Mitarbeiter*innen mit gelegentlicher Berücksichtigung ihres Feedbacks.	Umfassende Einbindung vieler Mitarbeiter*innen mit regelmäßiger Feedback-Schleife.	Mitarbeiter*innen werden vollständig und systematisch in KI-Projekte eingebunden und ihr Feedback wird kontinuierlich integriert.
Fördert Ihr Unternehmen eine Kultur der Innovation und Experimentierfreudigkeit, um den Einsatz von KI voranzutreiben?	Keine Förderung von Innovation und Experimentierfreudigkeit im Bereich KI.	Gelegentliche Förderung von Innovationsprojekten, aber ohne klare Struktur.	Es gibt eine moderate Förderung und Unterstützung von Innovations- und Experimentierprojekten.	Das Unternehmen fördert aktiv Innovationen und Experimente im Bereich KI.	Eine Kultur der Innovation und Experimentierfreudigkeit ist fest im Unternehmen verankert und wird kontinuierlich gefördert.
Wie gut wird innerhalb des Unternehmens über die KI-Strategie, -Projekte und -Erfolge kommuniziert?	Es gibt keine Kommunikation über KI-Strategie, -Projekte und -Erfolge.	Gelegentliche Updates werden über E-Mails oder sporadische Meetings gegeben, aber die Informationen sind oft unvollständig oder nicht rechtzeitig.	Es findet regelmäßige Kommunikation statt, zum Beispiel durch monatliche Newsletter oder Meetings, aber es gibt noch Lücken in der Transparenz und nicht alle Mitarbeiter*innen sind umfassend informiert.	Das Unternehmen kommuniziert strukturiert und regelmäßig über die KI-Strategie, -Projekte und -Erfolge, zum Beispiel durch wöchentliche Updates, interne Blogs und Mitarbeiterversammlungen, sodass die meisten Mitarbeiter*innen gut informiert sind.	Die Kommunikation ist vollständig transparent und umfasst detaillierte Berichte , regelmäßige Meetings und die Nutzung einer internen Plattform, sodass alle Mitarbeiter*innen umfassend und rechtzeitig informiert sind.

ANGESTREBTER REIFEGRAD

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Welchen Reifegrad möchte Ihr Unternehmen im Bereich Organisation und Prozesse in Bezug auf KI erreichen? Berücksichtigen Sie, wie stark Ihre Organisation und Prozesse auf KI ausgerichtet sein müssen, um effizient und wettbewerbsfähig zu bleiben, ohne dabei zu überautomatisieren oder zu komplex zu werden.	Wir streben nur minimale organisatorische Anpassungen an, um bestehende Prozesse so wenig wie möglich zu verändern.	Unser Ziel ist es, grundlegende Prozesse zu optimieren und einige organisatorische Anpassungen vorzunehmen, um erste KI-Initiativen zu unterstützen.	Wir möchten die Organisation und Prozesse in einem moderaten Umfang anpassen, um mehrere KI-Initiativen effizient zu unterstützen.	Unser Ziel ist eine weitreichende organisatorische Anpassung und Prozessoptimierung, um KI umfassend zu integrieren und Effizienzsteigerungen zu realisieren.	Wir streben eine vollständige Neuausrichtung unserer Organisation und Prozesse an, um KI in jedem Aspekt unserer Arbeitsweise zu integrieren und maximale Agilität und Effizienz zu erreichen.

AKTUELLER REIFEGRAD

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Inwiefern arbeiten Mitarbeiter*innen aus verschiedenen Abteilungen und Fachbereichen zusammen, um KI-Initiativen voranzutreiben?	Es findet keine abteilungsübergreifende Zusammenarbeit statt.	Gelegentliche, aber unstrukturierte Zusammenarbeit zwischen einigen Abteilungen.	Regelmäßige, aber noch nicht vollständig koordinierte Zusammenarbeit.	Gut koordinierte Zusammenarbeit zwischen mehreren Abteilungen mit klaren Zielen.	Vollständig integrierte, abteilungsübergreifende Zusammenarbeit mit kontinuierlichem Austausch und gemeinsamen Zielen.
Wie gut sind die Ressourcen für KI-Projekte im Unternehmen verteilt?	Es sind keine Ressourcen für KI-Projekte vorgesehen. Beispielsweise gibt es kein Budget, keine zugewiesenen Mitarbeiter*innen oder keine technischen Ressourcen für KI-Initiativen.	Es sind nur begrenzte Ressourcen für KI-Projekte vorhanden, aber nicht ausreichend. Zum Beispiel wurde ein kleines Budget zugewiesen und ein paar Mitarbeiter*innen sind beteiligt, aber es fehlt an Spezialisten und notwendiger Software.	Es sind genügend Ressourcen für KI-Projekte vorhanden, aber es gibt noch Bedarf an mehr Unterstützung. Zum Beispiel gibt es ein angemessenes Budget, einige spezialisierte Mitarbeiter*innen und grundlegende technische Infrastruktur, aber zusätzliche Investitionen und Schulungen sind notwendig.	Die Ressourcen für KI-Projekte sind gut verteilt und ausreichend. Beispielsweise gibt es ein klares Budget, ein dediziertes Team von Experten und fortschrittliche technische Tools, die regelmäßig aktualisiert werden.	Es sind viele und ausreichend Ressourcen für KI-Projekte vorhanden, und die Verteilung wird regelmäßig überprüft und angepasst. Zum Beispiel gibt es ein großzügiges Budget, mehrere Teams von Fachleuten, modernste Technologie und eine kontinuierliche Überprüfung und Anpassung der Ressourcenverteilung, um den Bedürfnissen der Projekte gerecht zu werden.
Wie gut sind KI-Technologien in die bestehenden Geschäftsprozesse des Unternehmens integriert?	KI-Technologien sind überhaupt nicht in die Geschäftsprozesse integriert. Alle Prozesse laufen ohne Unterstützung von KI.	Es gibt erste Versuche, KI in einige Geschäftsprozesse zu integrieren, aber die Nutzung ist sporadisch und nicht systematisch.	KI-Technologien sind in einige Schlüsselprozesse integriert, und es gibt klare Pläne zur weiteren Integration. Die Nutzung von KI beginnt, positive Auswirkungen zu zeigen.	KI-Technologien sind weitgehend in die Geschäftsprozesse integriert. Viele Prozesse profitieren bereits von der Nutzung von KI, und es gibt kontinuierliche Verbesserungen und Anpassungen.	KI-Technologien sind vollständig und systematisch in alle relevanten Geschäftsprozesse integriert. Die Nutzung von KI ist ein integraler Bestandteil des täglichen Betriebs und führt zu signifikanten Effizienz- und Leistungssteigerungen.
Wie werden KI-gestützte Geschäftsprozesse überwacht und kontinuierlich verbessert?	Es gibt keine Überwachung oder systematische Verbesserung von KI-gestützten Geschäftsprozessen.	Erste Ansätze zur Überwachung von KI-gestützten Geschäftsprozessen sind vorhanden, aber sie sind nicht systematisch und umfassend.	KI-gestützte Geschäftsprozesse werden regelmäßig überwacht und es gibt erste Ansätze zur kontinuierlichen Verbesserung.	Die Überwachung von KI-gestützten Geschäftsprozessen ist umfassend, und es gibt etablierte Prozesse zur kontinuierlichen Verbesserung.	KI-gestützte Geschäftsprozesse werden vollständig und systematisch überwacht. Es gibt umfassende Prozesse zur kontinuierlichen Verbesserung, die regelmäßig überprüft und angepasst werden.

ANGESTREBTER REIFEGRAD

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Welchen Reifegrad strebt Ihr Unternehmen im Bereich Produkte und Dienstleistungen in Bezug auf die Integration von KI an? Denken Sie darüber nach, ob Ihre Produkte und Dienstleistungen vollständig KI-gestützt sein müssen, oder ob ein moderater Einsatz von KI für Ihre Kunden und Geschäftsergebnisse ausreicht.	Wir haben keine Pläne, KI in unsere Produkte und Dienstleistungen zu integrieren, da unsere aktuellen Angebote den Anforderungen genügen.	Wir möchten KI nur in ausgewählten Produkten und/ oder Dienstleistungen integrieren, um einfache Funktionen zu automatisieren oder zu verbessern.	Unser Ziel ist es, KI in mehreren Produkten und/ oder Dienstleistungen zu integrieren, um erweiterte Funktionen und personalisierte Angebote zu ermöglichen.	Wir streben an, KI umfassend in unsere Produkte und/ oder Dienstleistungen zu integrieren, um die Nutzererfahrung signifikant zu verbessern und neue Marktchancen zu erschließen.	Unser Ziel ist es, KI in alle unsere Produkte und/ oder Dienstleistungen vollständig zu integrieren, um eine führende Position im Markt zu erlangen und innovative, KI-gestützte Lösungen anzubieten.

AKTUELLER REIFEGRAD

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Wie innovativ sind Ihre Dienstleistungen?	Die Dienstleistungen und/ oder Produkte basieren ausschließlich auf traditionellen Methoden und Technologien ohne jegliche Integration neuer Innovationen. Es gibt keine Bemühungen oder Pläne, innovative Ansätze zu implementieren.	Es gibt erste Ansätze zur Einführung innovativer Elemente, aber diese sind auf wenige Pilotprojekte oder Testphasen beschränkt. Es fehlt an systematischer Innovation.	Die Dienstleistungen und/ oder Produkte beinhalten mehrere innovative Elemente und nutzen teilweise moderne Technologien. Es gibt regelmäßige Initiativen zur Einführung neuer Ansätze, aber die Umsetzung und Integration dieser Innovationen sind noch nicht vollständig etabliert.	Die Dienstleistungen und/ oder Produkte sind weitgehend innovativ und nutzen modernste Technologien und Ansätze. Innovation ist ein zentraler Bestandteil der Dienstleistungs- und/ oder Produktentwicklung und -bereitstellung, und es gibt gut etablierte Prozesse zur kontinuierlichen Einführung neuer Ideen.	Die Dienstleistungen und/ oder Produkte sind vollständig innovativ und setzen Maßstäbe in der Branche. Es werden fortschrittliche Technologien, einschließlich KI, kontinuierlich und systematisch genutzt. Es gibt eine starke Kultur der Innovation, unterstützt durch umfangreiche Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten.
Wie weit fortgeschritten ist die Integration von KI in die Produkte des Unternehmens?	Es gibt keine Integration von KI in die Produkte des Unternehmens. Die Produkte sind rein manuell oder mechanisch gesteuert.	Erste Ansätze zur Integration von KI in die Produkte sind vorhanden, aber sie sind auf einfache Anwendungen und Pilotprojekte beschränkt.	KI ist in mehreren Produkten integriert und verbessert bestimmte Funktionen, aber es gibt noch Potenzial für eine tiefere und breitere Integration.	KI ist in die meisten Produkte umfassend integriert und trägt wesentlich zur Funktionalität und Leistung bei.	KI ist in alle Produkte des Unternehmens tief integriert und bildet die Grundlage für deren Funktionalität und Innovation. Alle Produkte nutzen KI, um maximale Effizienz und Kundennutzen zu bieten.
Wie gut sind die KI-basierten Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens an individuelle Kundenbedürfnisse angepasst und personalisiert?	Die Produkte und Dienstleistungen sind standardisiert und bieten keine Personalisierungs- möglichkeiten.	Erste Ansätze zur Personalisierung sind vorhanden, aber sie sind begrenzt und basieren auf einfachen Parametern.	Die Produkte und Dienstleistungen bieten mehrere Anpassungsmöglichkeiten und nutzen KI, um einige personalisierte Empfehlungen oder Funktionen anzubieten.	KI-basierte Produkte und Dienstleistungen bieten umfangreiche Anpassungs- und Personalisierungs- möglichkeiten, die auf detaillierten Datenanalysen und Algorithmen basieren.	Die Produkte und Dienstleistungen sind vollständig personalisiert und nutzen fortschrittliche KI, um individuell zugeschnittene Lösungen in Echtzeit zu bieten. Die Personalisierung basiert auf umfassenden Daten und fortschrittlichen Algorithmen, die kontinuierlich lernen und sich anpassen.
Wie wird Kundenzufriedenheit bei KI-basierten Produkten und Dienstleistungen gemessen und berücksichtigt?	Es gibt keine systematische Messung der Kundenzufriedenheit für KI-basierte Produkte und Dienstleistungen.	Erste Ansätze zur Messung der Kundenzufriedenheit sind vorhanden, aber sie sind unregelmäßig und basieren auf begrenzten Daten.	Es gibt regelmäßige Umfragen und Feedbackmechanismen zur Messung der Kundenzufriedenheit, die Ergebnisse werden jedoch nicht systematisch in die Produktentwicklung integriert.	Kundenzufriedenheit wird regelmäßig und systematisch gemessen, und die Ergebnisse werden aktiv in die Weiterentwicklung der KI-basierten Produkte und Dienstleistungen integriert.	Kundenzufriedenheit wird kontinuierlich und umfassend gemessen. Das Feedback fließt systematisch und in Echtzeit in die Weiterentwicklung und Anpassung der KI-basierten Produkte und Dienstleistungen ein. Kundenfeedback wird aktiv genutzt, um Produkte und Dienstleistungen zu optimieren und neue Funktionen zu entwickeln.

ANGESTREBTER REIFEGRAD

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Welchen Reifegrad möchte Ihr Unternehmen im Bereich Daten und Datenschutz erreichen? Überlegen Sie, welcher Reifegrad im Umgang mit Daten und dem Schutz von Kundendaten angemessen ist, um rechtliche Anforderungen zu erfüllen und Vertrauen zu gewährleisten, ohne unnötige Komplexität zu schaffen.	Wir streben nur die Einhaltung der minimalen gesetzlichen Anforderungen im Bereich Daten und Datenschutz an.	Unser Ziel ist es, grundlegende Maßnahmen zum Schutz von Daten und zur Einhaltung der Datenschutzbestimmungen umzusetzen.	Wir möchten ein ausgewogenes Maß an Datensicherheit und Datenschutz erreichen, das über die gesetzlichen Anforderungen hinausgeht und Vertrauen bei unseren Kunden schafft.	Unser Ziel ist es, umfassende Datensicherheits- und Datenschutzmaßnahmen zu implementieren, die fortlaufend überwacht und verbessert werden.	Wir streben die höchsten Standards im Bereich Daten und Datenschutz an, um maximale Sicherheit zu gewährleisten.

AKTUELLER REIFEGRAD

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Wie gut sind die für KI-Projekte notwendigen Daten im Unternehmen verfügbar?	Notwendige Daten sind nicht vorhanden oder nicht zugänglich.	Einige Daten sind vorhanden, aber es fehlt an Vollständigkeit und Zugänglichkeit.Daten sind weitgehend vorhanden und zugänglich, aber es gibt noch Lücken.	Daten sind weitgehend vorhanden und zugänglich, aber es gibt noch Lücken.	Die meisten notwendigen Daten sind vollständig und leicht zugänglich.	Alle notwendigen Daten sind vollständig, gut organisiert und jederzeit zugänglich.
Wie hoch ist die Qualität der im Unternehmen vorhandenen Daten?	Sehr niedrig: Die Daten sind unvollständig, inkonsistent und unzuverlässig.	Niedrig: Die Daten haben viele Fehler und Inkonsistenzen.	Mittel: Die Daten sind größtenteils korrekt, aber es gibt einige Inkonsistenzen und Lücken.	Hoch: Die Daten sind weitgehend korrekt, konsistent und zuverlässig.	Sehr hoch: Die Daten sind vollständig, konsistent, sehr zuverlässig und entsprechen hohen Qualitätsstandards.
Welche Datenquellen werden in Ihrem Unternehmen genutzt, um KI-Modelle zu trainieren? (z. B. Maschinen-, Produktions-, oder Qualitätsdaten)	Keine strukturierten Datenquellen, um KI-Modelle zu trainieren. Daten sind entweder nicht vorhanden oder werden nicht in einer Weise gesammelt, die für das Training von KI-Modellen nutzbar ist.	Sammlung erster Datenquellen wie Produktionsdaten oder einfache Maschinenlogs. Diese Daten werden jedoch nur in begrenztem Umfang genutzt und es gibt keine systematische Erfassung oder Nutzung für KI-Trainingszwecke.	Systematisch Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Produktions-, Maschinen- und Qualitätsdaten. Daten werden regelmäßig in Datenbanken erfasst und teilweise für das Training von KI-Modellen verwendet, allerdings ohne eine ganzheitliche Datenstrategie.	Nutzung einer breite Palette von strukturierten und integrierten Datenquellen aus verschiedenen Bereichen, darunter Produktions-, Maschinen-, Qualitäts- und Lieferkettendaten. Daten werden aktiv und systematisch zur Entwicklung und Verbesserung von KI-Modellen genutzt.	Sämtliche verfügbaren Datenquellen werden vollumfänglich und strategisch für das Training von KI-Modellen genutzt. Daten aus Produktionsprozessen, Maschinen, Qualitätskontrollen, Lieferketten und anderen relevanten Bereichen sind vollständig integriert, werden in Echtzeit analysiert und kontinuierlich zur Optimierung der KI-Modelle eingesetzt.
Wie gut sind die Datenquellen im Unternehmen integriert und verknüpft?	Datenquellen sind nicht integriert und existieren in Silos.	Einige Datenquellen sind miteinander verknüpft, aber es gibt viele getrennte Silos.	Eine Mehrheit der Datenquellen ist integriert, aber es gibt noch einige Lücken.	Die meisten Datenquellen sind gut integriert und verknüpft.	Alle relevanten Datenquellen sind vollständig integriert und ermöglichen eine nahtlose Datenverknüpfung und -nutzung.
Wie gut sind die Daten im Unternehmen gegen unbefugten Zugriff und Missbrauch geschützt?	Es gibt kaum Maßnahmen zum Schutz der Daten vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch.	Es gibt grundlegende Sicherheitsmaßnahmen.	Es sind angemessene Sicherheitsmaßnahmen vorhanden, aber es gibt noch Verbesserungspotential.	Es gibt umfassende Sicherheitsmaßnahmen, die die Daten weitgehend schützen.	Die Daten sind durch fortschrittliche und umfassende Sicherheitsmaßnahmen vollständig geschützt und es wird regelmäßig geprüft und aktualisiert.
Wie gut erfüllt das Unternehmen die gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen an den Datenschutz?	Das Unternehmen erfüllt die gesetzlichen Anforderungen kaum oder gar nicht.	Es gibt grundlegende Maßnahmen zur Einhaltung der Vorschriften.	Das Unternehmen erfüllt die meisten gesetzlichen Anforderungen, aber es gibt noch einige Verbesserungsbereiche.	Das Unternehmen erfüllt weitgehend die gesetzlichen Anforderungen und hat klare Datenschutzrichtlinien implementiert.	Das Unternehmen erfüllt alle gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen vollständig und verfügt über umfassende Datenschutzrichtlinien und -prozesse.

ANGESTREBTER REIFEGRAD

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Welchen Reifegrad strebt Ihr Unternehmen im Bereich Ethik und Richtlinien in Bezug auf KI an? Bestimmen Sie, wie umfassend Ihre ethischen Standards und Richtlinien sein müssen, um sowohl interne als auch externe Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig praktikabel und umsetzbar zu bleiben.	Wir möchten nur grundlegende ethische Richtlinien und Standards festlegen, die den minimalen Anforderungen entsprechen.	Unser Ziel ist es, einfache und leicht umsetzbare ethische Richtlinien zu entwickeln, die spezifische Aspekte der KI-Nutzung abdecken.	Wir streben eine ausgewogene und umfassende Ethikrichtlinie an, die alle relevanten Bereiche der KI-Nutzung abdeckt und regelmäßig überprüft wird.	Unser Ziel ist es, umfassende ethische Richtlinien und Standards zu etablieren, die weitreichende Aspekte der KI-Nutzung berücksichtigen und in der gesamten Organisation implementiert sind.	Wir möchten die höchsten ethischen Standards und Richtlinien entwickeln und einhalten, die kontinuierlich aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass unsere KI-Nutzung fair, transparent und verantwortungsvoll ist.

AKTUELLER REIFEGRAD

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Gibt es im Unternehmen spezifische ethische Richtlinien für die Nutzung von KI?	Es gibt keine spezifischen ethischen Richtlinien für die Nutzung von KI.	Erste Ansätze zu ethischen Richtlinien sind vorhanden, aber sie sind nicht umfassend dokumentiert oder kommuniziert.	Es gibt grundlegende ethische Richtlinien, die in einigen Bereichen angewendet werden, aber es fehlen detaillierte Vorgaben.	Das Unternehmen hat gut dokumentierte ethische Richtlinien, die in vielen Bereichen angewendet und regelmäßig kommuniziert werden.	Die ethischen Richtlinien sind vollständig entwickelt, umfassend dokumentiert, weitreichend kommuniziert und in allen relevanten Geschäftsbereichen implementiert. Sie werden regelmäßig überprüft und aktualisiert.
Wie wird die Einhaltung ethischer Standards bei KI-Projekten überprüft?	Es gibt keine systematische Überprüfung der Einhaltung ethischer Standards bei KI-Projekten.	Erste Ansätze zur Überprüfung der Einhaltung ethischer Standards sind vorhanden, aber sie sind nicht umfassend oder regelmäßig.	Es gibt regelmäßige Überprüfungen zur Einhaltung ethischer Standards bei KI-Projekten, aber die Systematik und Tiefe der Audits können verbessert werden.	Ethische Standards werden systematisch und regelmäßig überprüft. Es gibt etablierte Prozesse und Kriterien für die Audits, und die Ergebnisse werden dokumentiert und kommuniziert.	Ethische Standards werden systematisch und regelmäßig überprüft und auditiert. Es gibt etablierte Prozesse und Kriterien für die Audits, und die Ergebnisse werden dokumentiert und kommuniziert.
Wie werden die Funktionen für eine KI-Anwendung hinsichtlich Fairness & Befangenheit (Bias) ausgewählt?	Es gibt keine spezifischen Kriterien oder Maßnahmen zur Auswahl der Funktionen für eine KI-Anwendung. Die Auswahl erfolgt rein datengetrieben, ohne Rücksicht auf Relevanz, Notwendigkeit oder potenzielle Verzerrungen.	Erste Ansätze zur Auswahl der Funktionen sind vorhanden, aber sie sind unsystematisch. Einige Funktionen werden auf ihre Relevanz und Notwendigkeit geprüft, jedoch fehlt eine klare Richtlinie zur Abwägung durch erfahrene Mitarbeiter.	Die Auswahl der Funktionen erfolgt unter Berücksichtigung von Relevanz und Notwendigkeit. Es gibt klare Richtlinien und erste systematische Ansätze zur Überprüfung der Funktionen, und erfahrene Mitarbeiter*innen werden gelegentlich einbezogen, um potenzielle Verzerrungen zu minimieren.	Funktionen werden sorgfältig ausgewählt, wobei Relevanz und Notwendigkeit systematisch geprüft werden. Es gibt umfassende Richtlinien und Verfahren, um sicherzustellen, dass nur notwendige Funktionen verwendet werden. Erfahrene Mitarbeiter*innen werden regelmäßig einbezogen, um die Auswahl abzuwägen und potenzielle Bias zu identifizieren.	Nur relevante und benötigte Funktionen werden verwendet. Die Auswahl erfolgt nach detaillierten und systematischen Kriterien, die kontinuierlich überprüft und aktualisiert werden. Erfahrene Mitarbeiter*innen spielen eine zentrale Rolle und wägen die vorgeschlagenen Funktionen sorgfältig ab, um sicherzustellen, dass sie frei von Bias sind und fair arbeiten. Alle Entscheidungen werden transparent dokumentiert und kommuniziert.